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python - Pandas :将列中的值求和到唯一值

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 12:30:58

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我有数据框

ID    time    coeff   category
111    12      1.5     shop
111    15      1.5       shop
222    12      0.8     shop
222    18      0.8     shop

我需要得到

category    unique_users
 shop         2.3

如果我尝试

result = df.groupby(['category']).agg({'ID': pd.Series.nunique}).rename(columns={ 'member_id': 'unique_users'}).reset_index()

我得到 2，因为它返回唯一的 df.ID。如何对 df.coeff 中的值求和以获得唯一的 df.ID？

最佳答案

这是一种方式

In [2314]: (df.groupby('category')
              .apply(lambda x: x.groupby('ID').coeff.first().sum())
              .reset_index(name='unique_users'))
Out[2314]:
  category  unique_users
0     shop           2.3

关于python - Pandas :将列中的值求和到唯一值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46059559/

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