python - 如何将一列字符串转换为数字？

Question

我从查询中得到了这个 pandas 数据框:

|    name    |    event    |
----------------------------
| name_1     | event_1     |
| name_1     | event_2     |
| name_2     | event_1     |

我需要将列事件转换为数字，或者类似这样的东西:

| name    | event_1 | event_2 |
-------------------------------
| name_1  | 1       | 0       |
| name_1  | 0       | 1       |
| name_2  | 1       | 0       |

在软件 rapidminer 中，我可以使用“名义到数值”的运算符来做到这一点，所以我假设在 python 中转换列的类型应该是有效的，但我可能会弄错。

最后，我们的想法是对具有相同名称的列值求和，得到一个如下所示的表:

| name    | event_1 | event_2 |
-------------------------------
| name_1  | 1       | 1       |
| name_2  | 1       | 0       |

是否有返回预期结果的函数？

重要:我不能对事件进行简单的计数，因为我不了解它们，并且事件对于用户来说是不同的

编辑:好吧，谢谢大家，我可以看到有多种方法可以做到这一点，你们能说出其中哪一种是最pythonic的方式吗？

Answer 1

一些方法

1)

In [366]: pd.crosstab(df.name, df.event)
Out[366]:
event   event_1  event_2
name
name_1        1        1
name_2        1        0

2)

In [367]: df.groupby(['name', 'event']).size().unstack(fill_value=0)
Out[367]:
event   event_1  event_2
name
name_1        1        1
name_2        1        0

3)

In [368]: df.pivot_table(index='name', columns='event', aggfunc=len, fill_value=0)
Out[368]:
event   event_1  event_2
name
name_1        1        1
name_2        1        0

4)

In [369]: df.assign(v=1).pivot(index='name', columns='event', values='v').fillna(0)
Out[369]:
event   event_1  event_2
name
name_1      1.0      1.0
name_2      1.0      0.0