python - 在 pd.DataFrame 中查找每 5 行的最大值

Question

我有一些间隔为 1 分钟的营销数据。作为 csv-table 的示例，每一行代表每分钟的最大值:

time    ch1     ch2 ch3 ch4      
20:03   1754    539 149 1337     
20:04   2073    576 160 1448     
20:05   2246    599 176 1515     
20:06   2246    637 176 1531     
20:07   2457    651 183 1549     
20:08   2564    677 184 1655     
20:09   2624    712 191 1699     
20:10   2742    717 194 1672     
20:11   2788    714 199 1675     
20:12   2792    693 186 1680     
20:13   2914    708 188 1672     
20:14   3067    715 194 1685     
20:15   3067    725 196 1682     

此外，我需要找到每 5 分钟的最大值。因此，我需要为每列的每 5 行(或更少 - 如果没有更多行剩余)找到最大值，并将其插入到新的 5 分钟行。

我希望收到什么(例如):

每个新行必须代表 5 的最大值

time    ch1     ch2 ch3 ch4     
20:03   2564    677 184 1655     
20:08   2914    717 199 1699     
20:13   3067    725 196 1685     

老实说，我已经搜索过了，但没有结果。

Python 中是否有适合我的任务的优雅解决方案？感谢您的帮助!

Answer 1

g = df.groupby(np.arange(len(df)) // 5)
g.max().assign(time=g.time.first())

    time   ch1  ch2  ch3   ch4   ch5
0  20:03  2457  651  183  1549  4840
1  20:08  2792  717  199  1699  5376
2  20:13  3067  725  196  1685  5670