python - 如何用字典中的数字替换 pandas 列中句子中的所有单词，然后对它们求和？

Question

我有以下数据框

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col': ['bad good better three worst', 'awful best one']})

我有以下字典 dc = dict({'bad':-1,'good':1,'better':2,'worst':-3,'awful':-5} )

我想用 dc 中与该单词对应的数字替换 col 中的所有单词，然后对数字求和。

首先我尝试使用替换

def replace_words(s, words):
    for k, v in words.items():
        s = s.replace('^'k+'$', v, regex=True)
    return s

df['col'] = df['col'].apply(lambda x: [replace_words(i, dc) for i in x.split(' ')])

但这行不通。

有什么想法吗？

Answer 1

这应该可行

df.col.apply(lambda x: sum([dc.get(i) if dc.get(i) else 0 for i in x.split()]))

输出

0   -1
1   -5

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笔记 :如果在 dc 中找不到该词，则使用 0 值，如果不是，请推荐，因为它没有被提及