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我有一个这样的有序数组:numpy.array([1, 2, 5, 10, 25, 36, 66, 90, 121, 230, 333, 500])
假设我希望所有值都达到 60(如果 60 不在其中,我想在第一个大于 60 的值处停止),所以我想要 [1, 2, 5, 10, 25, 36 , 66]
。如果我将 numpy.where()
与 <= 60 一起使用,它会在 66 之前停止。
我的解决方案
from numpy import *
x = array([1, 2, 5, 10, 25, 36, 66, 90, 121, 230, 333, 500])
print x[:where(x >= 60)[0][0]+1]
>>>[ 1 2 5 10 25 36 66]
最佳答案
有一个特定的 numpy 函数可以执行此操作,np.searchsorted
,它比 bisect 快得多。
a=np.arange(1e7)
c=2e6
%timeit bisect.bisect(a,c)
10000 loops, best of 3: 31.6 us per loop
%timeit np.searchsorted(a,c)
100000 loops, best of 3: 6.77 us per loop
更值得注意的是,它还有一个特定的关键字 side
用于包含或不包含最后一点:
In [23]: a[:a.searchsorted(66,side='right')]
Out[23]: array([ 1, 2, 5, 10, 25, 36, 66])
In [24]: a[:a.searchsorted(66,side='left')]
Out[24]: array([ 1, 2, 5, 10, 25, 36])
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