python - Pandas 删除不在标签中的行

Question

我有两个具有重叠索引的 Pandas DataFrame(A 和 B)。我想删除 DataFrame B 中 DataFrame A 中不存在该索引值的行。

我调查了 Pandas drop DataFrames 的方法，但它会删除具有给定标签的列，我想删除没有给定标签的列。

现在我设法做到了:

B.drop(B.drop(A.index).index)

但这显然不是最好的方法(效率低或可读性差)。有没有更好的办法？

示例:

数据框A:

   index       col1  
     1       some_data    
     2       some_data    
     3       some_data   
     4       some_data   

数据框B:

   index       col2  
     1       other_data    
     2       other_data    
     3       other_data   
     4       other_data   
     5       other_data   
     6       other_data

我要获取DataFrame B':

   index       col2  
     1       other_data    
     2       other_data    
     3       other_data   
     4       other_data   

Answer 1

我想你可以使用 isin与 boolean indexing :

print B.index.isin(A.index)
[ True  True  True  True False False]

print B[B.index.isin(A.index)]
             col2
index            
1      other_data
2      other_data
3      other_data
4      other_data