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python - 有条件地格式化 Python pandas 单元格

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 12:27:01 29 4
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我正在尝试根据单元格的值对 Python pandas DataFrame 进行着色、突出显示或更改。例如如果每行上的单元格大于该行第一列中的单元格,则将单元格突出显示为红色(或任何其他颜色),否则保持原样。

我在这里写了一个for循环:

for index in range(0, df.shape[0]):
for column in range(1, df.shape[1]): # from 1 not from 0 because I only need # to compare the 2nd to the last cell of each row with the 1st cell in the row

if df.iloc[index][column] - df_BDE_n_months_avg_std_pct.iloc[index][0] > 0:
then "PLEASE PUT YOUR HELP HERE, I NEED A PIECE OF CODE THAT CAN HIGHLIGHT THE CELL"
else:
"DO NOTHING"

到目前为止,我还没有找到一种方法来做到这一点。任何帮助都会很棒。

最佳答案

来自 the style docs:

You can apply conditional formatting, the visual styling of a DataFrame depending on the data within, by using the DataFrame.style property.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[2,3,1], [3,2,2], [2,4,4]], columns=list("ABC"))

df.style.apply(lambda x: ["background: red" if v > x.iloc[0] else "" for v in x], axis = 1)

enter image description here


编辑:要格式化特定单元格,您可以添加条件检查器以使用 Series.iteritems() 检查元素名称或使用 enumerate 检查索引(),例如如果你想从第 3 列开始格式化,你可以使用枚举并检查索引:

df = pd.DataFrame([[2,3,-3], [3,2,7], [2,4,4]], columns=list("ABC"))

df.style.apply(lambda x: ["background-color: #ff33aa"
if (i >= 2 and (v > x.iloc[0] + x.iloc[1]
or v < x.iloc[0] - x.iloc[1]))
else "" for i, v in enumerate(x)], axis = 1)

enter image description here

关于python - 有条件地格式化 Python pandas 单元格,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41203959/

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