python - 无法在 Pandas 数据框中用零填充 NaN

Question

我有以下问题:我正在使用

读取缺少值的 csv 文件

pd.read_csv(f_name, sep=sep, header=hdr, parse_dates=True, index_col=date_col, quotechar=quote)

我得到的数据框里有“nan”(我原以为是大写的“NaN”)。现在，如果我尝试使用

将那些 nan 替换为 zerosby

df.fillna(0)

我的 df 没有改变(我仍然看到 nan 在里面)我的猜测是 fillna 不起作用，因为我有 nan(小写)而不是 NaN(大写)。我对么？如果是，您是否知道为什么 pd.read.csv 返回带有小写 nan 的数据框？我正在使用 Python 2.7.6(Anaconda 包)

非常感谢您的帮助。

Answer 1

df.fillna(0) 返回一个新的数据帧；它不会改变 df。

所以改为使用:

df = df.fillna(0)           # assigns df to a new dataframe