python - Seaborn tsplot 不显示 CI strip

Question

我有一个示例数据框 here (它是 df 的 pickle)。当我执行以下操作时:

df = pd.read_pickle('test.pickle')
sns.tsplot(data=df.sort('time', ascending=True), time='time', unit='entity', condition='prior_type', value='perf')

我得到以下输出(无):

当我将其更改为使用 unit_traces 时，我实际上可以看到数据

sns.tsplot(data=df.sort('time', ascending=True), time='time', unit='entity', condition='prior_type', value='perf', err_style='unit_traces')

我的问题是为什么我看不到 CI？数据在某些地方有点脱节，但我仍然认为它应该能够得出某种置信区间。我在这里遗漏了什么吗？

Answer 1

默认估算器 (numpy.mean) 在缺少数据时生成 NaN，而 matplotlib 只是避免绘图(通常有用，但在这里可能会造成混淆)。使用 nan-safe 估计器，例如 scipy.stats.nanmean 应该可以。抱歉，这在文档中并不明显。