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我有一张 CT 扫描的分割图像(只有 1 和 0 值)。我使用 skimage.measure 中的函数“label”来获取连接组件的 ndarray。现在我只需要从“标签”输出 (ndarray) 中获取最大的连通分量。你知道我该怎么做吗?
我的代码是这样的:
from skimage.measure import label
def getLargestCC(segmentation):
labels = label(segmentation)
// now I need to get only the largest connected component and return it
return largestCC
非常感谢!
最佳答案
Gilly 的回答很有趣,但如果背景(label=0)比 CC 研究的大,那就错了。 Alaleh Rz 解决方案处理背景但非常慢。调整 Gilly 提出的解决方案并去除背景问题:
import numpy as np
from skimage.measure import label
def getLargestCC(segmentation):
labels = label(segmentation)
assert( labels.max() != 0 ) # assume at least 1 CC
largestCC = labels == np.argmax(np.bincount(labels.flat)[1:])+1
return largestCC
关于python - 获取分割图像的最大连通分量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47540926/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!