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注意:这不是标题可能说的重复问题
如果我有一个 list 列表,我需要从中获取所有组合并进行替换。
import itertools
l = [[1,2,3] ,[1,2,3], [1,2,3]]
n = []
for i in itertools.product(*l):
if sorted(i) not in n:
n.append(sorted(i))
for i in n:
print(i)
[1, 1, 1]
[1, 1, 2]
[1, 1, 3]
[1, 2, 2]
[1, 2, 3]
[1, 3, 3]
[2, 2, 2]
[2, 2, 3]
[2, 3, 3]
[3, 3, 3]
感谢@RoadRunner 和@Idlehands。
上面的代码很完美,但有两个问题:
对于大型列表,itertools.product 会抛出 MemoryError。当 l 有 18 个 3-length 子列表给出 ~400mil combn 时。
顺序很重要,因此 sorted
无法解决我的问题。这可能会让一些人感到困惑,因此用下面的例子来解释。
l = [[1,2,3], [1], [1,2,3]]
这里我有 2 个独特的组:
Group1 : 具有相同值 [1,2,3] 的元素 0、2
第 2 组:值为 [1] 的元素 1
因此,我需要的解决方案是:
[1,1,1]
[1,1,2]
[1,1,3]
[2,1,2]
[2,1,3]
[3,1,3]
因此位置 1
被固定为 1
。
希望这个例子对您有所帮助。
最佳答案
如何使用 collections.defaultdict
以不同顺序对具有相同元素的序列进行分组呢? ,然后从每个键中选取第一个元素:
from itertools import product
from collections import defaultdict
l = [[1] ,[1,2,3], [1,2,3]]
d = defaultdict(list)
for x in product(*l):
d[tuple(sorted(x))].append(x)
print([x[0] for x in d.values()])
给出:
[(1, 1, 1), (1, 1, 2), (1, 1, 3), (1, 2, 2), (1, 2, 3), (1, 3, 3)]
或者,这也可以通过保留一组已添加的内容来完成:
from itertools import product
l = [[1] ,[1,2,3], [1,2,3]]
seen = set()
combs = []
for x in product(*l):
curr = tuple(sorted(x))
if curr not in seen:
combs.append(x)
seen.add(curr)
print(combs)
# [(1, 1, 1), (1, 1, 2), (1, 1, 3), (1, 2, 2), (1, 2, 3), (1, 3, 3)]
如果您不想排序,请考虑使用 frozenset
与 collections.Counter()
:
from collections import Counter
from itertools import product
l = [[1] ,[1,2,3], [1,2,3]]
seen = set()
combs = []
for x in product(*l):
curr = frozenset(Counter(x).items())
if curr not in seen:
seen.add(curr)
combs.append(x)
print(combs)
# [(1, 1, 1), (1, 1, 2), (1, 1, 3), (1, 2, 2), (1, 2, 3), (1, 3, 3)]
注意: 如果您不想使用 defaultdict()
,您也可以使用 setdefault()
作为第一种方法.
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