python - 如何在曲线上均匀地重新分布点

Question

我有一些 3 维的任意曲线，由 XYZ 笛卡尔点列表组成。这些点分布不均匀(有时间因素)。我怎样才能用给定数量的点来“重建”曲线，这些点应该构成曲线。我看到这是在 3D 建模程序中完成的，所以我很确定这是可能的，我只是不知道如何实现。

根据答案，我需要在 python 中使用它，所以我开始着手将 interparc 转换为 python。我得到了线性插值。它可能效率低下并且有冗余，但也许对某人有用http://pastebin.com/L9NFvJyA

Answer 1

我会使用 interparc ，我的一个工具就是为了做到这一点而设计的。它通过 2 维或更多维的一般空间曲线拟合样条，然后选择沿该曲线的距离相等的点。在三次样条的情况下，解决方案使用 odesolver 来执行必须是数值积分的操作，因此它有点慢，但仍然相当快。在许多情况下，简单的线性插值(正如我在这里使用的)就足够了，而且速度非常快。

曲线可能完全是一般的，甚至与自身相交。我将给出一个 3 维空间曲线的简单示例:

t = linspace(0,1,500).^3;
x = sin(2*pi*t);
y = sin(pi*t);
z = cos(3*x + y);
plot3(x,y,z,'o')
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xyzi = interparc(100,x,y,z,'lin');
plot3(xyzi(:,1),xyzi(:,2),xyzi(:,3),'o')
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