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我正在尝试使用以下方法对 datetime.datetime 对象列表求和:
from datetime import datetime, timedelta
d= [datetime.datetime(2013, 5, 1, 9, 31, 24), datetime.datetime(2013, 6, 11, 17, 22, 18), datetime.datetime(2013, 4, 3, 16, 6, 59)]
sum_d = sum(d, timedelta())
我得到错误:
TypeError:+ 不支持的操作数类型:“datetime.datetime”和“datetime.datetime”
知道我做错了什么或如何总结这份 list 吗?
我想得到我正在考虑的这个列表的平均值:
d_avg = sum(d, timedelta()) / len(d)
谢谢!
最佳答案
那只是因为你不能添加时间。您可以添加时间 deltas,但不能添加时间本身。
我的意思是,什么是 3rd Aug 1995 + 19th June 454?这没有意义。您可以添加距第 0 年的距离,但这与添加日期本身不同。
你希望从这个计算中得到什么?
如果您希望找到平均值(为什么?),您将不得不使用不太直接的路线
import datetime
d = [datetime.datetime(2013, 5, 1, 9, 31, 24), datetime.datetime(2013, 6, 11, 17, 22, 18), datetime.datetime(2013, 4, 3, 16, 6, 59)]
d[0] + sum((d_i-d[0] for d_i in d), datetime.timedelta(0)) / len(d)
#>>> datetime.datetime(2013, 5, 5, 22, 20, 13, 666667)
这会找到 d[0]
的偏移量之和,表示那些,然后将该偏移量加回去。
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