python - 向图像添加泊松噪声

Question

我有一些图像需要添加增量的泊松噪声，以便更彻底地分析它们。我知道您可以在 MATLAB 中执行此操作，但如何在 Python 中执行此操作？到目前为止，搜索没有任何结果。

Answer 1

Helder的回答是正确的。我只想补充一个事实，即泊松噪声不是可加的，您不能将其作为高斯噪声添加。

根据您想要实现的目标，这里有一些建议:

• 模拟低光噪声图像(如果PEAK = 1，它会非常噪声)

  import numpy as np
  image = read_image("YOUR_IMAGE")  # need a rescale to be more realistic
  noisy = np.random.poisson(image / 255.0 * PEAK) / PEAK * 255  # noisy image
  

• 在干净的图像上添加噪声层

  import numpy as np
  image = read_image("YOUR_IMAGE") 
  noisemap = create_noisemap() 
  noisy = image + np.random.poisson(noisemap)  
  

然后您可以根据需要将结果裁剪为 0 - 255(我使用 PIL，所以我使用 255 而不是 1)。