python - 具有多个值变量的 Pandas Melt

Question

我有一个像这样的宽格式数据集

   Index Country     Variable 2000 2001 2002 2003 2004 2005
   0     Argentina   var1     12   15   18    17  23   29
   1     Argentina   var2     1    3    2     5   7    5
   2     Brazil      var1     20   23   25   29   31   32
   3     Brazil      var2     0    1    2    2    3    3

我想将我的数据 reshape 为 long，以便 year、var1 和 var2 成为新列

  Index Country     year   var1 var2
  0     Argentina   2000   12   1
  1     Argentina   2001   15   3
  2     Argentina   2002   18   2
  ....
  6     Brazil      2000   20   0
  7     Brazil      2001   23   1

当我只有一个变量时，我通过编写让我的代码工作

df=(pd.melt(df,id_vars='Country',value_name='Var1', var_name='year'))

我不知道如何为 var1、var2、var3 等执行此操作

Answer 1

您可以结合使用堆栈和取消堆栈来代替熔化:

(df.set_index(['Country', 'Variable'])
   .rename_axis(['Year'], axis=1)
   .stack()
   .unstack('Variable')
   .reset_index())

Variable    Country  Year  var1  var2
0         Argentina  2000    12     1
1         Argentina  2001    15     3
2         Argentina  2002    18     2
3         Argentina  2003    17     5
4         Argentina  2004    23     7
5         Argentina  2005    29     5
6            Brazil  2000    20     0
7            Brazil  2001    23     1
8            Brazil  2002    25     2
9            Brazil  2003    29     2
10           Brazil  2004    31     3
11           Brazil  2005    32     3