c# - 在 Math.Net 多元回归中使用矩阵和向量类型

Question

我已经声明了一个 MathNet 矩阵和向量类型如下 ...

Matrix<double> X = Matrix<double>.Build.Dense(sampleSize,2);
Vector<double> yObserved = Vector<double>.Build.Dense(sampleSize);

但是当我调用...

Vector<double> p = MultipleRegression.NormalEquations(X, yObserved, true);

Visual Studio 给出错误

Error CS0411 The type arguments for method 'MultipleRegression.NormalEquations(T[][], T[], bool)' cannot be inferred from the usage. Try specifying the type arguments explicitly.

如果不是这样的话，我该如何调用带有 Matrix 和 Vector 参数的 MultipleRegression 类呢？为什么 Visual Studio 发现我的类型编码不明确？

我的代码可以很好地处理矩阵的锯齿状数组；现在我想让它使用 Matrix/Vector 类型运行。

Answer 1

MultipleRegression.NormalEquations() 的重载只有 2 个参数用于 Matrix 和 Vector 参数集组合。

添加 bool 参数会使它感到困惑，并让它认为您正在尝试提供 T[][]、T[]、bool 的参数，而不是 Matrix、Vector.

我不知道拦截是什么意思，但您必须了解没有它时它的作用。将您的参数转换为 T[][] 和 T[] 或在不使用 bool 值的情况下调用它(见下文)。

var p = MultipleRegression.NormalEquations(X, yObserved);

或

var p = MultipleRegression.NormalEquations<double>(X, yObserved);