python - 如何从 numpy 数组创建数据框？

Question

我正在尝试用存储在 2 个变量中的数字创建一个矩阵/DataFrame

x = np.linspace(0,50)
y = np.exp(x)

我希望它们看起来像这样:

x    |     y
___________________
0    |     1.0...
1    |     2.77...             
2    |     7.6...                      
...  |     ...             
50   |     5.18e+21...    

我希望它位于 DataFrame 中，这样我就可以将它与 pandas 库一起使用。

提前致谢

Answer 1

使用 pandas:

你可以发布

>>> xs = np.arange(51)                                                                                                 
>>> ys = np.exp(xs) 

获取 x 和 y 值，然后构建您的数据框

>>> df = pd.DataFrame({'x': xs, 'y': ys})
>>> df                                                                                                                 
     x             y
0    0  1.000000e+00
1    1  2.718282e+00
2    2  7.389056e+00
3    3  2.008554e+01
...

在这种情况下，您还可以使用 x 值作为系列的索引而不会丢失任何信息。

>>> index = pd.RangeIndex(0, 51, name='x')                                                                             
>>> exps = pd.Series(data=np.exp(index), index=index, name='y')                                                        
>>> exps                                                                                                               
x
0     1.000000e+00
1     2.718282e+00
2     7.389056e+00
3     2.008554e+01
...
Name: y, dtype: float64

---

没有pandas:

考虑一下您是否真的需要数据框或系列。你可以把它留在

>>> xs = np.arange(51)                                                                                                 
>>> ys = np.exp(xs)

然后用整数 0、1、2 索引到 ys，...得到exp(0)、exp(1)、exp(2)、...

的值