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python - Pandas 按降序枚举组

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 12:18:14 25 4
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我有以下列:

   column
0 10
1 10
2 8
3 8
4 6
5 6

我的目标是找到今天的唯一值(在本例中为 3)并创建一个新列,该列将创建以下内容

   new_column
0 3
1 3
2 2
3 2
4 1
5 1

编号从唯一值的长度 (3) 开始,如果当前行与基于原始列的上一行相同,则重复相同的编号。随着行值的变化,数字会减少。原始列中的所有唯一值都具有相同的行数(在这种情况下,每个唯一值有 2 行)。

我的解决方案是按原始列分组并创建一个如下所示的新列表:

i=1
new_time=[]
for j, v in df.groupby('column'):
new_time.append([i]*2)
i=i+1

然后我会按降序将列表排序展平。还有其他更简单的解决方案吗?

谢谢。

最佳答案

pd.factorize

i, u = pd.factorize(df.column)
df.assign(new=len(u) - i)

column new
0 10 3
1 10 3
2 8 2
3 8 2
4 6 1
5 6 1

字典.setdefault

d = {}
for k in df.column:
d.setdefault(k, len(d))

df.assign(new=len(d) - df.column.map(d))

关于python - Pandas 按降序枚举组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56720806/

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