- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
假设我创建了一个情节:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.clf()
import numpy as np
props = np.random.randint(0,100,(200,))
x=np.arange(1,201,1)
plt.plot(x,props,c='k')
plt.xlabel('blah blah blah blah blah blah\n blah blah blah blah blah')
plt.ylabel('blah blah blah blah blah blah blah blah blah')
fig=plt.gcf()
fig.set_size_inches(3.75,3.75)#14, 23)
plt.savefig('testfig.png',dpi=300)
当使用 Ipython(通过 Spyder)时,绘图显示正常。然而,当我查看保存的图像时,它是这样呈现的:
如您所见,文本被截断了。 处理此问题的建议做法是什么?
我通过增加图形大小并随后重新调整大小来绕过它。但是,我的目标是生成一组文本大小一致的图像(图形大小各不相同);所以这种方法并不理想。
注意虽然a similar question存在,这个问题的独特之处在于:
xlabel
和 ylabel
。 set_size_inches
函数最佳答案
Spyder 中的 Ipython 控制台使用 inline
后端,它将图形保存为 png 并显示输出图像。保存时,它使用选项 bbox_inches = "tight"
。
因此,为了获得与控制台中显示的相同图形,您也可以决定使用此选项 - 它主要是扩展或缩小边界框,以便显示 Canvas 中的所有对象。
plt.savefig('testfig.png',dpi=300, bbox_inches = "tight")
或者,您可以在保存或显示图形之前确保所有对象都已在图形边界内。这可以使用
来完成plt.tight_layout()
它会尝试自动执行此操作,或者您可以使用
plt.subplots_adjust(left=0.3, right=0.9, bottom=0.3, top=0.9)
其中参数表示每边的边距,以图形大小的分数为单位(左边 30% 的空间,右边 10% 的空间,等等)。
关于python - matplotlib savefig - 文本被截断,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45239261/
我正在尝试保存一个在 IPython 内联中工作正常的图形,但没有将包含轴和标题的图形保存到磁盘。 我在 matplotlibrc 中默认使用 TKAgg 后端 任何想法这里可能会出现什么问题?我已经
我正在尝试保存由大表(10000+行,18列)制成的大树状图,我附带了这段代码 from matplotlib import pyplot as plt from scipy.cluster.hier
嘿,我试着保存我的情节,但它总是切断我的头衔。我认为这是因为 y=1.05(设置与标题的距离)。我无法修复它。有没有办法保存整个图? time=round(t[time_period],0) most
我正在尝试使用 forloop 为我拥有的每组数据生成图形,但是虽然 .show() 命令生成了正确的图形,但 .savefig() 不断将先前绘制的值添加到新图形中。在我的 forloop 中,这是
在用matplotlib画图时,如果图例比较大,画在图中就会挡着线条,这时可以用以下语句把图例画到图外面: ?
我已经使用 matplotlib 制作了一个图形,现在我正在尝试使用 matplotlib.pyplot.savefig 将其保存到文件中 import matplotlib.pyplot as pl
使用 LsqFit 使用绘图 function run() # Allocate data x_data = [ 15.2, 19.9, 2.2, 11.8, 12.1, 18.1,
我有一个循环,它遍历一组“程序”名称,创建一个绘图并将其放置在每个带有 xlsxwriter 的工作表上。为此,它暂时将绘图本地保存为“chart.png” plt.savefig('chart{}.
我在带有标题和轴标签的 QtAggFigureCanvas (PyQt4) 中嵌入了一个 matplotlib 图(示例如下所示)。 我实现了一个按钮将图形保存到 png 文件。该图是通过以下方式创建
问题 我似乎无法获得 savefig()实际保存没有透明图形背景的PNG文件。 这是阅读并尝试了之前发布、回答、诅咒的所有建议,并且还多次阅读了 API 文档。我已经阅读了所有内容,但仍然无法获得不透
我惊讶地发现,当我将 savefig 与 transparent=True 一起使用时,这删除了我可能设置的facecolor。 如何才能不丢失我手动设置的任何背景颜色(包括白色)? 比较 图形用户界
我已从两个不同的数据帧中各加载一列,并将它们绘制在折线图上。该图表在我的屏幕上弹出,但我的 plt.savefig 命令不起作用,因为没有保存文件。 import matplotlib.pyplot
我有一个大的 3d numpy 数组,我想将每个切片(2d 数组)写出到一个类似 imshow 的图形(即值的热图)。作为一个具体的例子,假设数组的形状是 3x3x3000,所以我想要 3000 张图
Drawing a huge graph with networkX and matplotlib 我实际上是在重新提出相关问题。我想我可以更好地解释这个问题。在大图上调用 mathplotlib.s
我有一个内部分布式计算库,我们一直使用它来处理并行计算作业。进程分区后,它们运行数据加载和计算步骤,然后以“保存”步骤结束。通常这涉及将数据写入数据库表。 但对于特定任务,我需要每个过程的输出是一个包
我想默认使用 transparent=True 保存我所有的图像,所以我可以输入: savefig(fname.png) 代替 savefig(fname.png, transparent=True)
我在 pyplot 中有一个非常简单的饼图。相关代码是这样的: labels = 'SLoC', 'Violation' sizes = [nrOfLines-totviols, totviols]
我想做一些数据列的可视化总结+统计。我想将两个或多个子图与描述性表格组合起来,并将图形保存在本地。但是,保存绘图时,表格的一部分会被裁剪。 当我执行以下操作时 import numpy as np i
我想同时以三种格式保存一个图形。所以我使用的代码是这样的 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,1) y
我正在使用 pyplot.subplot() 制作条形图,然后另存为图像。目前 savefig 正在保存一个空图像。我想我有点卡住了,因为我没有找到很多关于条形图和子图的示例。 代码如下: nums
我是一名优秀的程序员,十分优秀!