python - 如何计算 Pandas 状态变化的次数？

Question

我有下面的数据框，其中有 0-1 列 .. 我想计算每列 0->1,1->0 的数量。在下面的数据框中'a' 列状态变化数为 6，'b' 状态变化数为 3, 'c' state change number is 2 .. 其实我不知道怎么 Pandas 中的代码。

number a b c
1      0 0 0
2      1 0 1
3      0 1 1
4      1 1 1
5      0 0 0
6      1 0 0
7      0 1 0

实际上我对 pandas 没有概念.. 因为最近只用过 r.但现在我必须使用 python pandas。所以有点困难情况有人可以帮忙吗？提前致谢 !

Answer 1

使用rolling并比较每个值，然后通过 sum 计算所有 True 值:

df = df[['a','b','c']].rolling(2).apply(lambda x: x[0] != x[-1], raw=True).sum().astype(int)
a    6
b    3
c    2
dtype: int64