python - 如何在空值上折叠 pandas 中的列？

Question

假设我有以下数据框:

pd.DataFrame({'col1':    ["a", "a", np.nan, np.nan, np.nan],
            'override1': ["b", np.nan, "b", np.nan, np.nan],
            'override2': ["c", np.nan, np.nan, "c", np.nan]})


    col1    override1   override2
0     a        b          c
1     a       NaN        NaN
2     NaN      b         NaN
3     NaN     NaN         c
4     NaN     NaN         NaN

有没有办法将 3 列合并为一列，其中 override2 覆盖 override1，后者覆盖 col1，但是，以防万一有NaN，那么bofore的值要保留吗？另外，我主要是在寻找一种方法，这样我就不必再增加一个专栏了。我真的在寻找内置的 pandas 解决方案。

这是我正在寻找的输出:

 collapsed
0  c
1  a
2  b
3  c
4  NaN

Answer 1

使用ffill

df.ffill(1).iloc[:,-1]