python - 为什么内置 sum 在 "from numpy import *"之后表现错误？

Question

我有一些代码:

import math, csv, sys, re, time, datetime, pickle, os, gzip
from numpy import *

x = [1, 2, 3, ... ]
y = sum(x)

x中的实际值之和为2165496761，大于32位整数的限制。报告的y值为-2129470535，表示整数溢出。

为什么会这样？我以为内置的 sum 应该使用 Python 的任意大小的整数？

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_{参见 How to restore a builtin that I overwrote by accident?如果您不小心在 REPL(解释器提示)下做了类似的事情。}

Answer 1

执行 from numpy import * 会导致内置的 sum 函数被替换为 numpy.sum:

>>> sum(xrange(10**7))
49999995000000L
>>> from numpy import sum
>>> sum(xrange(10**7)) # assuming a 32-bit platform
-2014260032

要验证 numpy.sum 是否正在使用，请尝试检查结果的 type:

>>> sum([721832253, 721832254, 721832254])
-2129470535
>>> type(sum([721832253, 721832254, 721832254]))
<type 'numpy.int32'>

为避免此问题，请不要使用星号导入。

如果您必须使用 numpy.sum 并想要一个任意大小的整数结果，请为结果指定一个 dtype，如下所示:

>>> sum([721832253, 721832254, 721832254],dtype=object)
2165496761L

或者显式引用内置的 sum(可能给它一个更方便的绑定(bind)):

>>> __builtins__.sum([721832253, 721832254, 721832254])
2165496761L