python - 在 matplotlib 图中绘制 SVG(嵌入在 wxPython 中)

Question

我正在尝试在 matplotlib 子图中嵌入 SVG 图像。

matplotlib can only read PNGs natively, but if PIL is installed, it will use it to load the image and return an array (if possible) which can be used with imshow(). http://matplotlib.sourceforge.net/api/pyplot_api.html

import Image     
filename = "/tmp/figure.svg"
pil_img = Image.open(filename) # PIL image
img = np.asarray(pil_img) # converting PIL image into numpy array
self.axes.cla()
self.axes.imshow(img)

但是PIL当然不支持SVG。错误:

File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/PIL/Image.py", line 1980, in open

raise IOError("cannot identify image file")

IOError: cannot identify image file

如何栅格化 SVG 文件以使用 imshow 进行绘图或使用 matplotlib 直接绘制矢量？

谢谢。

Answer 1

我也有同样的问题，但现在在我的 pylustrator 包中实现了一个解决方案: https://pylustrator.readthedocs.io/en/latest/composing.html#svg-files

它可以读取和解析svg文件并创建matplotlib artists来显示图中的svg内容。

并非所有 svg 功能都可以被 matplotlib 艺术家模拟，例如不会显示渐变或过滤器，但支持大多数 svg 功能。