python - 从多季度期间提取季度数据

Question

美国的上市公司进行季度申报 (10-Q) 和年度申报 (10-K)。在大多数情况下，他们每年会提交三个 10Q 和一个 10K。

在大多数情况下，季度申报 (10Qs) 包含季度数据。例如，“截至 2005 年 3 月 31 日的三个月的收入。”

年度申报通常只有年终总和。例如:“截至 2005 年 12 月 31 日的十二个月的收入。”

为了获得 2005 年第四季度的值，我需要获取年度数据并减去每个季度(Q1-Q3)的值。

在某些情况下，每个季度数据都表示为年初至今。例如，第一个季度报表是“截至 2005 年 3 月 31 日的三个月的收入”。第二个是“截至 2005 年 6 月 30 日的六个月的收入”。第三个“截至 2005 年 9 月 30 日的九个月的收入”。年度如上，“截至 2005 年 12 月 31 日的十二个月的收入”。这代表了上述问题的概括，其中希望提取季度数据，可以通过重复减去上一期数据来完成。

我的问题是在 pandas 中完成季度数据提取的最佳方法是什么？

每个周期有很多字段(收入、利润、暴露等)。

关于如何在 Pandas 中表达这个时期的数据，我问了一个相关问题:Creating Period for Multi Quarter Timespan in Pandas

这是第一个问题的一些示例数据(三个 10Q 和一个只有年终数据的 10K):

10问:

• http://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1174922/000119312512225309/d326512d10q.htm#tx326512_4
• http://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1174922/000119312512347659/d360762d10q.htm#tx360762_3
• http://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1174922/000119312512463380/d411552d10q.htm#tx411552_3

10K:

• http://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1174922/000119312513087674/d459372d10k.htm#tx459372_29

Calcbench 指的是这个问题:http://www.calcbench.com/Home/userGuide : "Q4 计算:公司通常不报告 Q4 数据，而是选择报告全年数据。我们会自动为您计算。蓝色数据是计算出来的。

将有多年的数据，对于每一年我都想计算缺失的第四季度:

         2012Q2  2012Q3  2012Y  2013Q1  2013Q2  2013Q3  2013Y
Revenue       1       1      1       1       1       1      1
Expense      10      10     10      10      10      10     10

Answer 1

您可以定义一个函数，从年度数字中减去季度总数，然后将该函数应用于每一行，将结果存储在新列中。

In [2]: df
Out[2]:
         Annual  Q1  Q2  Q3
Revenue      18   3   4   5
Expense      17   2   3   4

In [3]: def calc_Q4(row):
   ...:     return row['Annual'] - row['Q1'] - row['Q2'] - row['Q3']

In [4]: df['Q4'] = df.apply(calc_Q4, axis = 1)

In [5]: df
Out[5]:
         Annual  Q1  Q2  Q3  Q4
Revenue      18   3   4   5   6
Expense      17   2   3   4   8