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python - 比较 NumPy 与 NumPy+MKL 的性能

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 12:08:00 25 4
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因此,我从源代码编译了 NumPy,并链接到 MKL。现在我想比较使用和不使用 MKL 时 NumPy 的性能。有什么办法可以“告诉”NumPy 不要使用 MKL,这样我就可以生成基准测试了吗?例如,对于 numExpr,我们可以执行 numexpr.use_vml = False。 NumPy 有类似的东西吗?我真的不想为此而在没有 MKL 的情况下编译 NumPy。

(Ubuntu 12.04、Python 2.7.3、NumPy 1.8、Intel Composer XE 2013 SP1)

最佳答案

据我所知,唯一的方法是在没有 MKL 的情况下再次编译 NumPy,最好是在 virtualenv 中....

关于python - 比较 NumPy 与 NumPy+MKL 的性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20778806/

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