python - Pandas 滚动窗口似乎向滚动数据引入了偏移量

Question

我希望使用 pandas rolling_window 函数“平滑”定期采样的 30 秒时间序列数据，窗口类型不是 boxcar - 理想情况下 海明。然而，到目前为止，我尝试应用的所有窗口，在从 2 到 100 的不同窗口长度上，似乎都将平滑数据偏移到较低的值，例如:

原始数据图(浅蓝色)和通过 pd.rolling_window(data,2,'hamming') 运行的数据。

显然，偏移量随时间变化。

这个结果不是我所期望的 - 相反，我希望过滤后的数据集位于原始数据集之上。

任何对这里可能发生的事情的解释都会很棒。

Answer 1

试试 rolling_window 的 center=True 参数。