Python 警告被视为错误，无法禁用

Question

我在 python 中遇到一个奇怪的警告问题。我正在使用一个包含许多模块的大型代码库，我无法创建一个重现此问题的小脚本，抱歉没有最小示例。每当出现警告时，程序就将其视为错误并退出。这不是针对特定类型的警告，它似乎是针对所有警告(至少是 RuntimeWarning、PendingDeprecationWarning 和 UserWarning)。我无法轻易阻止这些警告，它需要对其他人的工作进行大量修改，而且它们对代码的功能来说不是问题。

以下是我尝试过但没有用的一些方法:

命令行标志-W

检查以确保未设置 $PYTHONWARNINGS

已验证 sys.warnoptions 为空

脚本前言:

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

我已经在使用日志记录，将日志设置更改为:

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.captureWarnings(True)

有没有真正的 Python 专家可以提供帮助？

编辑:

我遇到麻烦的罪魁祸首是被零除。正确的行为应该是返回一个 NaN(稍后将转换为零)。出于速度原因，我必须使用 numpy 数组除法，将其分解为一个循环是不可行的。这是我尝试的另外两件事，其中 arr2 包含零:

np.seterr(divide='ignore')
z = np.divide(arr1,arr2)

或

with np.errstate(divide='ignore'):
    z = np.divide(arr1,arr2)

在这两种情况下，我仍然会收到 RuntimeWarning，然后程序会退出。

再次编辑:

我找到了有问题的代码行，但我不明白为什么会导致这个问题:

warnings.simplefilter("ignore",lineno=32)

如果有人能帮我解释一下，那就太好了。

Answer 1

您总是可以尝试用 NaN 替换分母数组中的零，例如:

denom[denom == 0.0] = np.NaN #watch out for float equality here
numer / denom