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我想将从网络服务获取的 JSON 解析为对象结构。因此,我正在使用 object_hook
方法实现 json.JSONDecoder
的子类。我还没有找到为给定数据选择正确类的好方法。对于具有相同属性的类,似乎不可能识别出正确的类,因为那需要知道 key 。让我们看一个例子:
我有以下类(class):
class Post:
def __init__(self, title, user=None, group=None):
self.title = title
self.user = user
self.group = group
class Group:
def __init__(self, name):
self.name = name
class User:
def __init__(self, name):
self.name = name
观察到 Group
和 User
类具有相同的属性。现在我的 JSONDecoder 看起来像这样:
class JSONDecoder(json.JSONDecoder):
def __init__(self, encoding="UTF-8"):
json.JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object)
def dict_to_object(self, d):
if "posts" in d:
return d["posts"]
if "title" in d:
if "user" in d:
return Post(d["title"], user=d["user"])
if "group" in d:
return Post(d["title"], group=d["group"])
if "name" in d:
# How to decide if User(d["name"]) or Group(d["name")?
return None
return None
当它看到一个包含键“name”的字典时,它无法决定是创建一个 Group
还是一个 User
对象(因此我返回 None
目前)。
我想解析的 JSON 字符串如下所示:
s = """
{ "posts" : [
{"title" : "Hello World", "user" : {"name" : "uli"}},
{"title" : "Hello Group", "group" : {"name" : "Workgroup"}}
]
}
"""
这应该会生成一个 Post 对象列表,每个对象都有一个标题和一个组或用户。
如何以最好的方式解决这个问题? if
语句在 dict_to_object
中的这种积累真的是可行的方法吗? (由于复杂的嵌套 JSON 结构,实际代码看起来更加困惑。)或者是否有我应该使用的任何其他模式或库? (尽管我更愿意使用标准库。)
最佳答案
在这种情况下,并且 IME 通常使用 JSON 解码,最好在解码时分配给通用字典,不要使用 object_hook,并将创建单个类型化对象推迟到所有解码后的第二遍,当您可以任意检查你正在处理的流和层次结构,即哪个对象是什么的父/子/兄弟。(就像@BrenBam 说的)
使用类方法 make_xyz 函数,而不是构造函数
object_hook
通常看起来很诱人,但很少是您想要的东西。仅仅因为它在那里,它往往是错误的选择。只有当您始终可以 100% 确定每个对象使用哪个类时,这才是正确的选择(即使那样,只有在不传递状态的情况下很容易评估的情况下,即在您的对象钩子(Hook)中编写一个临时解析器),通常元素遵循特定顺序,JSON 永远不会格式错误等。
在这里您遇到了一个普遍问题:在这种特定情况下,看到 {"name": "xyz"}
的构造函数无法知道它是什么类型的 JSON 对象,只能知道父对象其中看到"user"/"group":
即可。一种解决方案是将所有类和构造函数重构为类方法make_group()
、make_user()
。但这只是将您的第二次解码传递合并到您的第一次解码传递中,没有特别的原因,给了我们一个巨大的脆弱的 object_hook 函数。 IME 很少是个好主意。
关于python - 如何正确地将 JSON 转换为 Python 对象?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26641006/
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