python - 使用 python 读取 HDF4 文件 - 多个同名数据集

Question

我有一个 HDF4 文件需要用 python 读取。为此，我使用 pyhdf。在大多数情况下，我很乐意使用 SD 类打开文件:

import pyhdf.SD  as SD
hdf = SD.SD(hdfFile)

然后继续

v1 = hdf.select('Data set 1')
v2 = hdf.select('Data set 2')

但是我在 HDF 文件中有几个组，并且一些变量出现在多个具有相同名称的组中:

在 Group 1 中，我有 Data set 3，在 Group 2 中，我有 Data set 3 所以我的select 命令只会选择其中一个，我猜(我不知道是哪一个？)。

是否有一种从Group 1 然后从Group 2 选择(读取)Data set 3 的简单方法？

我查看了 V 和 VS 模块。我找到了一个示例脚本，它将遍历所有组和子组等并找到所有变量(数据集)。但我现在知道如何将这些变量连接到父级，因为我知道它们属于哪个组。

Answer 1

我认为 pyhdf 可能不是这个特定任务的最佳选择。你看过PyNIO了吗？

来自HDF section of their documentation :

PyNIO has a read-only ability to understand HDF Vgroups. When a variable that is part of a Vgroup is encountered, PyNIO appends a double underscore and the group number to the end of the variable name. This ensures that the variable will have a unique name, relative to variables that belong to other Vgroups. It also provides two additional attributes to the variable: hdf_group, whose value is the HDF string name of the group, and hdf_group_id, whose value is the same as the group number appended to the end of the variable name.