python - 在 Python 中使用 NumPy 打印格式

Question

我想在 NumPy 中创建一个大小为 128x2 的二维数组，并在其中存储长整数(每个整数有 128 位大小)。

代码:

keys = np.zeros(shape=(128, 2))
for i in range(0, 128):

    key1 = random.randrange(1 << 127, 1 << 128)
    key2 = random.randrange(1 << 127, 1 << 128)

    keys[i, 0] = key1
    keys[i, 1] = key2

print(keys)

随 secret 钥具有以下输出:

212325597117085680729458082297541802625

然而，当我打印我的键数组时，我得到了以下输出:

输出:

[[  3.24916136e+38   1.88464325e+38]
 [  3.01375156e+38   2.73451722e+38]
 [  1.85204001e+38   2.47016718e+38]
 [  1.85813038e+38   2.66817805e+38]
 [  1.93774249e+38   2.62902937e+38]
 [  2.77003163e+38   2.13490918e+38]
 [  1.92502885e+38   3.28965325e+38]
 [  3.03869869e+38   2.27308256e+38]
 [  2.97958126e+38   2.50477741e+38]
 [  1.82747542e+38   2.17062238e+38]
 [  2.59264124e+38   3.17242510e+38]
 [  2.43152125e+38   3.33742346e+38]
etc

如何以原始格式打印 key ？

Answer 1

您的代码有两个问题。

首先是您对长整数数组使用了不合适的 dtype。 np.zeros 返回的数组的默认 dtype 是 float64，这意味着您在保存时会损失很多精度你的整数到那个数组。之后如何格式化输出并不重要，数据根本就不存在了。

不幸的是，numpy 没有内置的 128 位整数类型。您必须自己决定如何存储它。具有两个 uint64 的复合 dtype 可能会起作用(尽管每当您对数字进行数学运算时，您都必须自己在数字之间进行进位)。或者，如果您不需要对数组中的长整数进行任何数学运算，则可以使用字符串 dtype。第三种选择是使用 object 作为 dtype 并让它使用 Python 的普通 int(支持无限精度数学，但有很多性能比硬件支持的 numpy 类型差。

第二个问题是格式化整数以供打印(您实际询问的是什么)。您可以调用 np.set_printoptions 为您的数组指定格式化方法，但这仅在您使用 numpy native 支持的 ​​dtype 时有用>。如果您使用的是其他类型，您可能需要在数组内容上编写一个循环，并在执行过程中适本地打印出项目。