python - scikit-learn 中的异常值检测在管道中使用 Transformers-6ren

python - scikit-learn 中的异常值检测在管道中使用 Transformers

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 12:03:22

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我想知道是否可以在 scikit-learn 的管道中包含 scikit-learn 离群值检测(如隔离森林)？

所以这里的问题是我们只想在训练数据上拟合这样一个对象，而不对测试数据做任何事情。特别是，人们可能想在这里使用交叉验证。

解决方案会是什么样子？

构建一个继承自 TransformerMixin(和 ParameterTuning 的 BaseEstimator)的类。现在定义一个 fit_transform 函数，用于存储函数是否已被调用的状态。如果尚未调用，则该函数会拟合并预测数据上的离群值函数。如果之前调用过该函数，则已经对训练数据调用了离群值检测，因此我们假设我们现在找到了我们简单返回的测试数据。

这种方法是否有机会奏效，还是我在这里遗漏了什么？

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