python - 使用 setup.py 和 Pipfile 部署 python 应用程序

Question

我有一个带有 Pipfile 的 flask 应用程序，并运行 pipenv run python setup.py sdist 来创建一个包。我将包复制到另一个系统。

通常我会使用 pip 安装它，所有在 setup.py 中的 install_requires 中声明的要求都会自动安装。

如何安装包及其要求并使用 Pipfile.lock？

如果我使用 pip 安装包，我可以在安装目录中运行 pipenv install --deploy，但是我如何可靠地检索我的包安装目录？这是执行此操作的好方法吗？

我正在寻找使用 setuptools 和 pipenv 安装 python 应用程序的最佳方法。

Answer 1

我将分享我对此的看法。

首先，您的项目的抽象依赖项将列在setup.py 的install_requires 中。如果可能，不应固定它们，并且不建议从其他地方读取 setup.py 中的依赖项。

因此，如果您安装使用 python setup.py sdist 创建的包, 该项目的 Pipfile.lock 将不会被使用。相反，包的用户负责锁定依赖项并将包安装到 virtualenv 中。

要使用我们的 Pipfile.lock，我们需要一种不同的部署方法。我收集了一些。

1) git clone目标机器上的存储库或 rsync -r它到目标机器。运行 pipenv install --deploy在克隆的项目目录中。有几种使用 virtualenv 的方法:

• 使用 pipenv run <appname> 启动应用程序从克隆的项目目录。确保您是创建 virtualenv 的同一用户。
• 通过运行 pipenv --venv 检索 virtualenv 位置从克隆的项目目录作为创建 virtualenv 的同一用户，并直接使用它来运行您的应用程序。
• 设置PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1运行前的环境变量pipenv install --deploy获取一致的 virtualenv 位置，然后您可以直接使用该位置来运行您的应用。
• 在运行 pipenv 之前，手动创建一个 virtualenv，然后从那里运行 pipenv。 Pipenv 将自动使用该 virtualenv 而不是创建一个新的。参见 https://stackoverflow.com/a/49388414/7662112一个完整的工作流程。

2) 使用pipenv install --system --deploy从 docker 中的 Pipfile.lock 设置 virtualenv。然后只需使用 docker 镜像进行部署即可。

3) 使用 pipenv lock --requirements > requirements.txt 将 Pipfile.lock 转储到 requirements.txt 中并使用 dh-virtualenv 构建 deb 包.