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我试图提出一个查询,使用同一个表中的其他记录来更新 MySQL 表中的记录,但我在本地测试和生产之间得到了混合结果。我对子查询不太了解,所以我想在这里提出这个问题。在使用 MySQL InnoDB 5.6.23 的本地开发中,对大约 180k 条记录的数据集的查询需要 25 到 30 秒。在装有 MySQL InnoDB 5.5.32 和包含 254k 条记录的数据集的临时服务器上,查询似乎会停顿数小时直到停止,占用 100% 的 CPU 核心。
这是我提出的查询:
UPDATE
`product_lang` AS `pl1`
SET
pl1.`name` = (
SELECT pl2.`name` FROM (SELECT `name`, `id_product`, `id_lang` FROM `product_lang`) AS `pl2`
WHERE pl1.`id_product` = pl2.`id_product`
AND pl2.`id_lang` = 1
)
WHERE
pl1.`id_lang` != 1
目的是将id_lang
不为1的产品记录中name
的值(为了便于说明,默认语言)替换为的值默认
。id_lang
为 1 的记录值的名称
我知道子查询效率低下,但我真的不知道如何解决这个问题,将其留在 SQL 领域而不是使用应用层来完成繁重的工作将是一个很好的补充。
最佳答案
如果你这样写查询:
UPDATE product_lang pl1
SET pl1.name = (SELECT pl2.`name`
FROM (SELECT `name`, `id_product`, `id_lang`
FROM `product_lang`
) `pl2`
WHERE pl1.`id_product` = pl2.`id_product` AND pl2.`id_lang` = 1
)
WHERE pl1.`id_lang` <> 1
那你就有问题了。唯一有帮助的索引是 product_lang(id_lang)
。
我建议将其写成join
:
UPDATE product_lang pl1 join
(select id_product, pl.name
from product_lang
where id_lang = 1
) pl2
on pl1.id_lang <> 1 and pl2.id_product = pl1.id_product
SET pl1.name = pl2.name
WHERE pl1.id_lang <> 1
此查询所需的索引是 product_lang(id_lang, id_product)
和 product_lang(id_product)
。然而,这似乎是一个奇怪的更新
,因为它将所有名称设置为来自语言 1 的名称。
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