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根据 documentation , matplotlib 的 bar
和 barh
接受单个值或一组宽度,每个条一个。我见过这样的例子。但是,当使用 pandas 包装器时它不起作用,并且堆栈跟踪表明检查 x 限制(分别为 barh
的 y 限制)的算法无法处理多个宽度。这是怎么回事?
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Minimum reproducible bug
df = pd.DataFrame({'value': [3,5,4], 'width': [0.1, 0.5, 1.0]})
plt.close('all')
fig, ax = plt.subplots(1,3)
df.plot.barh(ax=ax[0], width=0.9, stacked=True) # Base case
df.plot.bar(ax=ax[1], width=df.width.values) # Throws error after drawing bars, before setting x-limits
df.plot.barh(ax=ax[2], width=df.width.values) # (Analogous to above)
最佳答案
所以我想明显的解决方法是直接使用 matplotlib,因为它可以按预期处理多个宽度/高度。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'value': [3,5,4], 'width': [0.1, 0.5, 1.0]})
fig, ax = plt.subplots(1,3)
ax[0].barh(df.index, df.value, height=df.width)
ax[1].bar(df.index, df.value, width=df.width)
ax[2].barh(df.index, df.value, height=df.width)
plt.show()
关于python - 为什么 pandas df.plot.bar() 不接受宽度数组?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50095188/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!