python - Tensorflow 在训练时两次打印相同的信息

Question

我正在使用 tensorflow 训练对象检测模型。在训练时，在终端中，tensorflow 将相同的信息打印两次，如下所示:

INFO:tensorflow:global step 3292: loss = 3.2832 (2.960 sec/step)
INFO:tensorflow:global step 3292: loss = 3.2832 (2.960 sec/step)
INFO:tensorflow:global step 3293: loss = 3.5285 (3.675 sec/step)
INFO:tensorflow:global step 3293: loss = 3.5285 (3.675 sec/step)
INFO:tensorflow:global step 3294: loss = 2.3972 (3.564 sec/step)
INFO:tensorflow:global step 3294: loss = 2.3972 (3.564 sec/step)
INFO:tensorflow:Recording summary at step 3294.
INFO:tensorflow:Recording summary at step 3294.
INFO:tensorflow:global_step/sec: 0.294019
INFO:tensorflow:global_step/sec: 0.294019

我只是在使用从源代码安装的 tensorflow 进行训练时才注意到这个“问题”，我使用 pip 安装的 tensorflow 训练了两个模型并且日志记录正常。我没有看到这种行为的任何副作用，但我很好奇是什么原因造成的。有什么想法吗？

Answer 1

打开models/research/object_detection/utils/variables_helper.py中的variables_helper.py，修改import如下:

import re
import tensorflow as tf
from tensorflow import logging as logging
slim = tf.contrib.slim

问题解决了。