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我有两个列表,每个列表都有超过 100,000 个元组。第一个元组列表中有两个字符串,后者有五个。第一个列表中的每个元组在另一个列表中都有一个具有公共(public)值的元组。例如
tuple1 = [('a','1'), ('b','2'), ('c','3')]
tuple2 = [('$$$','a','222','###','HHH'), ('ASA','b','QWER','TY','GFD'), ('aS','3','dsfs','sfs','sfs')]
我有一个函数可以删除多余的元组值并匹配重要的信息:
def match_comment_and_thread_data(tuple1, tuple2):
i = 0
out_thread_tuples = [(b, c, d, e) for a, b, c, d, e in tuple2]
print('Out Thread Tuples Done')
final_list = [x + y for x in tuple2 for y in tuple1 if x[0] == y[0]]
return final_list
应该返回:
final_list = [('a','1','222','###','HHH'), ('b','2','QWER','TY','GFD'), ('c','3','dsfs','sfs','sfs')]
但是,列表非常长。在比较和匹配元组值时,有没有办法绕过 for 循环的计算时间 promise ?
最佳答案
通过使用字典,这可以在 O(n) 中完成
dict1 = dict(tuple1)
final_list = [(tup[1],dict[tup[1]])+ tup[1:] for tup in tuple2]
关于Python 元组 : compare and merge without for loops,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50753076/
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