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我一直在通过操作在线获得的大型 csv 文件来学习 Pandas 的来龙去脉，这些文件是财务数据的时间序列。到目前为止，我已经想出了如何使用 HDFStore 来存储和操作它们，但是我想知道是否存在更简单的方法来更新文件，而无需重新下载整个源文件？
我问是因为我正在处理 12 ~300+MB 的文件，这些文件每 15 分钟更新一次。虽然我不需要持续更新，但不下载我已经拥有的东西会很膨胀。
最佳答案
关于python - 更新不在磁盘上的大型 DataFrame 对象。，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16789269/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！