python - 如何创建可访问单个数据集的 Google BigQuery 服务帐户？

Question

有没有什么方法可以向给定的客户端 ID 授予对特定 BigQuery 数据集的只读访问权限？

我试过使用服务帐户，但这提供了对所有数据集的完全访问权限。

还尝试从不同的应用程序创建服务帐户，并将与证书一起生成的电子邮件地址添加到 BigQuery > Some Dataset > Share Dataset > Can view，但这总是导致 403“Access not Configured”错误.

我正在使用文档中描述的服务器到服务器流程:

import httplib2

from apiclient.discovery import build
from oauth2client.client import SignedJwtAssertionCredentials

# REPLACE WITH YOUR Project ID
PROJECT_NUMBER = 'XXXXXXXXXXX'
# REPLACE WITH THE SERVICE ACCOUNT EMAIL FROM GOOGLE DEV CONSOLE
SERVICE_ACCOUNT_EMAIL = 'XXXXX@developer.gserviceaccount.com'

f = file('key.p12', 'rb')
key = f.read()
f.close()

credentials = SignedJwtAssertionCredentials(
    SERVICE_ACCOUNT_EMAIL,
    key,
    scope='https://www.googleapis.com/auth/bigquery.readonly')

http = httplib2.Http()
http = credentials.authorize(http)

service = build('bigquery', 'v2')
tables = service.tables()
response = tables.list(projectId=PROJECT_NUMBER, datasetId='SomeDataset').execute(http)

print(response)

我基本上是在尝试为单个数据集提供对基于外部服务器的应用程序的只读访问。

Answer 1

正如 Fh 所指出的，需要在创建服务帐户的 Google 帐户中激活 BigQuery API，而不管它将查询绑定(bind)到不同应用程序 ID 的 BigQuery 端点这一事实。