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- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我正在尝试使用 Anaconda 在 64 位 Windows 8 机器上为我的 Python 3 安装安装 hdf5storage 包。为了确保一切都是最新的,我做了一个
C:\Users\Baeuerle>conda install binstar
Fetching package metadata: ..
Solving package specifications: .
Package plan for installation in environment C:\Anaconda3:
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
binstar-0.9.4 | py34_0 115 KB
clyent-0.3.2 | py34_0 13 KB
conda-3.7.3 | py34_0 202 KB
pytz-2014.9 | py34_0 167 KB
requests-2.4.3 | py34_0 607 KB
setuptools-7.0 | py34_0 749 KB
------------------------------------------------------------
Total: 1.8 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
clyent: 0.3.2-py34_0
The following packages will be UPDATED:
binstar: 0.7.1-py34_0 --> 0.9.4-py34_0
conda: 3.7.0-py34_0 --> 3.7.3-py34_0
pytz: 2014.7-py34_0 --> 2014.9-py34_0
requests: 2.4.1-py34_0 --> 2.4.3-py34_0
setuptools: 5.8-py34_0 --> 7.0-py34_0
Proceed ([y]/n)?
Fetching packages ...
binstar-0.9.4- 100% |###############################| Time: 0:00:01 109.73 kB/s
clyent-0.3.2-p 100% |###############################| Time: 0:00:00 25.88 kB/s
conda-3.7.3-py 100% |###############################| Time: 0:00:05 39.58 kB/s
pytz-2014.9-py 100% |###############################| Time: 0:00:00 179.44 kB/s
requests-2.4.3 100% |###############################| Time: 0:00:02 210.03 kB/s
setuptools-7.0 100% |###############################| Time: 0:01:30 8.45 kB/s
setuptools-7.0 100% |###############################| Time: 0:00:03 216.41 kB/s
Extracting packages ...
[ COMPLETE ] |#################################################| 100%
Unlinking packages ...
[ COMPLETE ] |#################################################| 100%
Linking packages ...
[ COMPLETE ] |#################################################| 100%
首先。然后我做了:
C:\Users\Baeuerle>binstar show auto/hdf5storage
Using binstar api site https://api.binstar.org
Name: hdf5storage
Summary: https://github.com/frejanordsiek/hdf5storage
Access: public
Package Types: conda
Versions:
+ 0.1.1
To install this package with conda run:
conda install --channel https://conda.binstar.org/auto hdf5storage
C:\Users\Baeuerle>conda install --channel https://conda.binstar.org/auto hdf5storage
Fetching package metadata: ...
Error: No packages found in current win-64 channels matching: hdf5storage
You can search for this package on Binstar with
binstar search -t conda hdf5storage
C:\Users\Baeuerle>
那么这里有什么问题呢?显然包在那里,我使用了推荐的命令。为什么 conda 找不到它呢?这是 64 位问题吗?如果是,通过 anaconda 安装 hdf5storage 的最佳方法是什么?
最佳答案
我在图形工具包和 sigcpp 依赖项方面遇到了完全相同的问题。我在 osx Yosemite 10.10 上。
我想安装图形工具。在 binstar 上找到了适用于 osX 的正确软件包。
conda install --channel https://conda.anaconda.org/vgauthier graph-tool
并且总是收到以下消息
Error: Could not find some dependencies for graph-tool: sigcpp
虽然已经安装了sigcpp
conda install sigcpp
Fetching package metadata: ..........
Solving package specifications: .
# All requested packages already installed.
# packages in environment at /Users/aperrier/anaconda/envs/py34:
#
sigcpp 2.3.1 2
最终的工作是首先将 channel 添加到 conda,然后安装 sigcpp 和 graph-tool
conda config --add channels https://conda.binstar.org/cyclus
conda install sigcpp
被告知包已经存在。然而,图形工具安装工作
conda config --add channels https://conda.binstar.org/vgauthier
conda install graph-tool
我终于能够在 ipython 中导入 graph_tool
这对我来说毫无意义,但也许这会对遇到同样问题的人有所帮助。
关于python - Conda 找不到现有的 binstar 包,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27100070/
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我尝试使用以下命令更新 conda: ~$ conda update conda 它输出以下消息: WARNING conda.base.context:use_only_tar_bz2(632):
如何仅列出 conda 中针对特定环境显式安装的软件包?有没有办法做到这一点? 最佳答案 @Sjlver 的评论链接到的页面( https://github.com/conda/conda/issue
conda 文档指定: conda clean [-h] [-y] [--dry-run] [--json] [--debug] [--verbose] [-q] [-a] [-i] [-l] [-t
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documentation指出克隆以这种方式工作:conda create --name myclone --clone myenv但是,这将始终默认创建环境 myclone进入我几乎没有磁盘存储空间
这个问题在这里已经有了答案: Why are packages installed rather than just linked to a specific environment? (1 个回答)
How to list package versions available with conda有有用的答案,其中之一在 https://stackoverflow.com/a/47795843/2
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!