python - 装袋分类器

Question

在二分类问题中，在使用 Python 中的标准装袋分类器时，是否有任何方法可以选择要选择的正负训练实例的数量？

logreg = BaggingClassifier(linear_model.LogisticRegression(C=1e3),max_samples=1, max_features=1);

有时 Bagging 算法只选择正样本，代码会给出运行时错误。

Answer 1

查看源代码(https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/51a765a/sklearn/ensemble/bagging.py#L361)没有办法。

但我注意到您使用 1(整数值)作为 max_samples 和 max_features。使用这个值，你是说 Bagging 应该只为每个估计器使用一个 FEATURE。如果你想让它使用你必须使用 1.0 的所有功能。

也许这就是给您带来麻烦的原因。