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python - 确保 groupby 输出类型

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 11:48:18 25 4
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考虑这个例子:

import pandas as pd
import numpy as np
foo = pd.DataFrame(dict(letter=['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'a', 'b'],
number=[1,1,2,2,3,np.nan, np.nan,4]))
grouped = foo.groupby(foo.number)
print grouped['letter'].transform(lambda x: sum(x=='a'))

Out[18]:
0 2
1 2
2 1
3 1
4 0
5 b
6 a
7 0

不是在 56 行上显示 1,而是 'a'' b' 被显示出来,大概是因为 groupby 是在 np.nan 值上建立索引的。有没有什么办法可以阻止这种情况发生,而不用用一些虚拟变量替换 nan 值?另外 - 为什么会发生这种情况?

最佳答案

pandas 文档在这里对此进行了解释:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/missing_data.html

NAN 被排除在外,这与 R 一致。

早期版本的 Pandas 确实包含它们,但它们已被删除。

关于python - 确保 groupby 输出类型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34054394/

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