python - 使用 setitem 时 Pandas 不会抛出异常

Question

这是一段让我感到惊讶(和困扰)的代码的最小、完整且可验证的示例:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns = ['a','b'])
>>> df['a'].iloc[0,0] = 10 # df has not changed, and no exception is thrown
>>> df 
   a  b
0  1  2
1  3  4
>>> df['a'].iloc[0,0] # this throws an exception
IndexingError                             Traceback (most recent call last)

因此，当我使用 iloc[0,0] 调用 setitem 时，不会引发异常，但不会设置任何内容。当我用 iloc[0,0] 调用 getitem 时，会引发异常。这对我来说似乎相当不一致。我本以为 getitem 和 setitem 都会引发异常，或者两者都会返回数据框中的标量。

Answer 1

您可能知道，df['a'] 是一个系列，因为，

the primary function of indexing with [] (a.k.a. getitem for those familiar with implementing class behavior in Python) is selecting out lower-dimensional slices.

Basics

所以没有专栏。您不能使用 .iloc[0, Fail!] 因此 df['a'].iloc[0, 0] 异常是正常的。

关于 df['a'].iloc[0, 0] = 10 无一异常(exception)，这是有意的。

it's very hard to predict whether it will return a view or a copy (it depends on the memory layout of the array, about which pandas makes no guarantees)

Returning a view versus a copy

Why does assignment fail when using chained indexing?

仅供引用，如果你想改变 df (0, 0) 的值，你应该尝试这种方式。

df.iloc[0, 0] = 10 
df.ix[0, 'a'] = 10 
df.loc[0, 'a'] = 10