python - SQLAlchemy Automap 反向引用错误

Question

我是 SQLAlchemy(通常是 ORM)的新手，我正在尝试将现有的应用程序转移到 SQLAlchemy，以便我们可以将一些代码复杂性从当前现有(并且更新乏味)查询转移到 Python。不幸的是，我在数据库反射后立即收到错误。虽然我可以直接查询表，但我并不能直接访问类或类之间的关系。下面是我正在尝试做的一个大致最小的例子。

现有的 postgres 表:

dev=> \d+ gmt_file
                                        Table "public.gmt_file"
  Column   |     Type     | Modifiers | Storage  | Stats target | Description 
-----------+--------------+-----------+----------+--------------+-------------
 file_id   | integer      | not null  | plain    |              |
       a   | integer      |           | plain    |              | 
       b   | integer      |           | plain    |              | 
Indexes:
    "gmt_file_pk" PRIMARY KEY, btree (file_id)
Foreign-key constraints:
    "gmt_file_a_fk" FOREIGN KEY (a) REFERENCES cmn_user(user_id)
    "gmt_file_b_fk" FOREIGN KEY (b) REFERENCES cmn_user(user_id)

SQLAlchemy 应用程序(最小示例):

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import Session,Mapper
from sqlalchemy.ext.automap import automap_base

engine = create_engine('postgresql://user:pass@localhost:5432/dev')
Base = automap_base()
Base.prepare(engine, reflect=True)
session = Session(engine,autocommit=True)

session.query(Base.classes.gmt_file).all()

据我所知，这会引发反向引用错误，因为 a 和 b 与不同表中的同一字段具有外键关系(这经常发生在现有的数据库中)。我尝试了多种处理此错误的方法，包括创建自定义命名函数(name_for_scalar_relationship() 和 name_for_collection_relationship())，但均无济于事。在 SQLAlchemy 中，是否有一种标准的方法来处理这个问题，或者在反射期间禁用 backref 创建？

最终目标是以自动化方式反射(reflect)数据库，而不必为当前存在的数百个表编写自定义名称映射，但我不知道该怎么做。任何帮助表示赞赏。

谢谢

Answer 1

当多个外键引用同一列时，使用自动映射似乎会发生属性名称冲突。

Base.prepare 允许参数 name_for_scalar_relationship 和 name_for_collection_relationship，它们采用用于生成属性名称的函数。 (请参阅 AutomapBase.prepare() 和 name_for_collection_relationship() 的文档)我能够通过定义自己的函数来解决 backref 错误。

修改您的最小示例:

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import Session,Mapper
from sqlalchemy.ext.automap import automap_base, name_for_collection_relationship

engine = create_engine('postgresql://user:pass@localhost:5432/dev')
Base = automap_base()

def _name_for_collection_relationship(base, local_cls, referred_cls, constraint):
    if constraint.name:
        return constraint.name.lower()
    # if this didn't work, revert to the default behavior
    return name_for_collection_relationship(base, local_cls, referred_cls, constraint)

Base.prepare(engine, reflect=True, name_for_collection_relationship=_name_for_collection_relationship)
session = Session(engine,autocommit=True)

session.query(Base.classes.gmt_file).all()

这应该有望让您的类具有属性名称 gmt_file_a_fk 和 gmt_file_b_fk。

这个方法对我有用。如果它不起作用，您也可以尝试类似地重新定义 name_for_scalar_relationship()。

如果您想完全覆盖类，则必须确保正确定义列和关系。例如:

from sqlalchemy import Column, Integer, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship

class GmtFile(Base):
    __tablename___ = 'gmt_file'

    file_id = Column('file_id', Integer, primary_key=True)

    a = Column('a', Integer, ForeignKey('CmnUser.user_id', name='gmt_file_a'))
    b = Column('b', Integer, ForeignKey('CmnUser.user_id', name='gmt_file_b'))
    # you'll need to define the class CmnUser as well

    # these variable names need to be the same as the ForeignKey names above
    gmt_file_a = relationship('CmnUser', foreign_keys=[a])
    gmt_file_b = relationship('CmnUser', foreign_keys=[b])