python - XGBoost 预测输出不是二进制的？

Question

我正在尝试运行一个非常简单的示例，其中 XGBoost 获取一些数据并进行二进制分类。 documentation说 xgboost 在使用“binary:logistic”时输出概率

import numpy as np
import xgboost as xgb

data = np.random.rand(7,10)
label = np.random.randint(2,size=7)
#print data
#print label

dtrain = xgb.DMatrix(data, label=label)
param = {'bst:max_depth':2, 'bst:eta':1, 'silent':1, 'objective':'binary:logistic' }
plst = param.items()

bst = xgb.train(plst,dtrain,)

dtest= xgb.DMatrix(np.random.rand(4,10))
ypred = bst.predict(dtest)

print ypred

输出是:

[ 0.31350434  0.31350434  0.31350434  0.31350434]

那么这个输出是什么意思呢？这是否意味着我有 31% 的机会获得 1？

如何将其转换为 0,1？

这question似乎相关，但我无法从中得到任何有用的信息。

Answer 1

改用XGBClassifier。

像这样导入:

    from xgboost import XGBClassifier

这将返回 0 或 1 作为其预测的 int 而不是 0 和 1 之间的 float 。