Python, theano 运行时错误: could not initialize elemwise support

Question

抱歉，如果这碰巧是微不足道的，因为我刚好是这些东西的新手。我将 theano 设置为使用我的 gpu 在 ubuntu trusty tahr 上进行计算。我有 AMD Radeon HD 7670M GPU。当我尝试运行测试脚本以使用 gpu 检查 theano 的功能时，出现以下错误:

Mapped name None to device opencl0:0: Turks
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 11, in <module>
    f = function([], T.exp(x))
  File "/home/sachu/git/Theano/theano/compile/function.py", line 322, in function
    output_keys=output_keys)
  File "/home/sachu/git/Theano/theano/compile/pfunc.py", line 480, in pfunc
    output_keys=output_keys)
  File "/home/sachu/git/Theano/theano/compile/function_module.py", line 1784, in orig_function
    defaults)
  File "/home/sachu/git/Theano/theano/compile/function_module.py", line 1648, in create
    input_storage=input_storage_lists, storage_map=storage_map)
  File "/home/sachu/git/Theano/theano/gof/link.py", line 699, in make_thunk
    storage_map=storage_map)[:3]
  File "/home/sachu/git/Theano/theano/gof/vm.py", line 1042, in make_all
    no_recycling))
  File "/home/sachu/git/Theano/theano/gof/op.py", line 975, in make_thunk
    no_recycling)
  File "/home/sachu/git/Theano/theano/gof/op.py", line 875, in make_c_thunk
    output_storage=node_output_storage)
  File "/home/sachu/git/Theano/theano/gof/cc.py", line 1189, in make_thunk
    keep_lock=keep_lock)
  File "/home/sachu/git/Theano/theano/gof/cc.py", line 1130, in __compile__
    keep_lock=keep_lock)
  File "/home/sachu/git/Theano/theano/gof/cc.py", line 1602, in cthunk_factory
    *(in_storage + out_storage + orphd))
RuntimeError: ('The following error happened while compiling the node', GpuElemwise{exp,no_inplace}(<GpuArrayType<None>(float64, (False,))>), '\n', 'Could not initialize elemwise support')

我运行的脚本是网站上可用的脚本:http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html是配置有问题吗？我相信所有依赖项都已正确设置，但我可能犯了一些错误，但我可能会遇到运行时错误以外的问题。我在 github 上搜索了很多与此相关的信息，但一无所获。在 stackoverflow 上搜索后的结果也是一样的，因此我将其发布在这里。任何帮助表示赞赏。谢谢

附加信息:python3.4，theano 前沿版本。 Libgpuarray、clblas、openblas 都是从 git source master 分支构建的。 64 位架构。

Answer 1

Theano 对 OpenCL 的支持还没有准备好，开发团队似乎不是优先考虑让它工作(参见 this issue)。因此，您要么需要一些耐心，要么需要一个可以运行 CUDA 的 nvidia GPU。