python - Numpy .shuffle 每次都给出相同的结果

Question

我正在尝试获取一个 pandas DataFrame，取出 1 列，打乱该列的内容，然后将其放回 DataFrame 并返回。这是使用的代码:

def randomize(self, data, column):
    '''Takes in a pandas database and randomizes the values in column.

    data is the pandas dataframe to be altered.
    column is the column in the dataframe to be randomized.

    returns the altered dataframe.
    '''
    df1 = data
    df1.drop(column, 1)
    newcol = list(data[column])
    np.random.shuffle(newcol)
    df1[column] = newcol
    return df1

每次我运行它都会给出相同的输出。这是为什么？

注意:我每次都使用相同的数据框。

Answer 1

你的代码

def randomize(data, column):
    df1 = data.copy()
    newcol = list(data[column])
    np.random.shuffle(newcol)
    df1[column] = newcol
    return df1

我的df

df = pd.DataFrame(np.arange(25).reshape(5, 5), list('abcde'), list('ABCDE'))

你的代码 + 我的 df

np.random.seed([3,1415])
randomize(df, 'A')

再一次

randomize(df, 'A')

看起来有效!