python - TensorFLow:tf.contrib.rnn 模块对象不可调用

Question

我正在尝试运行一个教程 ( http://r2rt.com/recurrent-neural-networks-in-tensorflow-ii.html ) 并且遇到了一些与已移动的模块有关的问题。

我研究了一下，发现有些类已经移动和固定:

tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(state_size)

到

 tf.contrib.rnn.BasicRNNCell(state_size)   (that should be correct right?)

这现在有效。

但是，我有这个功能我似乎无法修复:

rnn_outputs, final_state = tf.nn.rnn(cell, rnn_inputs, initial_state=init_state)
--> as expected, says: module 'tensorflow.python.ops.nn' has no attribute 'rnn'

所以我尝试了:

rnn_outputs, final_state = tf.contrib.rnn(cell, rnn_inputs, initial_state=init_state)

但这说明:“模块”对象不可调用

我正在使用 python3(也尝试过 2)，通过 pip3 全新安装了 TensorFlow 1.0.0。

我尝试查看 API，但这对我来说意义不大，因为我仍在阅读教程以尝试了解发生了什么。我想也许论点已经改变，或者这可能现在在一个子函数中？ https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/rnn

Answer 1

tensorflow 在这里有一些文档: https://www.tensorflow.org/api_guides/python/contrib.rnn

rnn 是 contrib 模块的一部分。因此，如果将其更改为 tf.contrib.rnn 是向前迈出的一大步，但会出现错误: 类型错误:“模块”对象不可调用

在文档中，我们有几个循环神经网络选项:

tf.contrib.rnn.static_rnn
tf.contrib.rnn.static_state_saving_rnn
tf.contrib.rnn.static_bidirectional_rnn
tf.contrib.rnn.stack_bidirectional_dynamic_rnn

对我来说，

tf.contrib.rnn.static_rnn

成功了。