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我正在使用 tensorflow
谢谢，
最佳答案
他们训练置信度得分 = P(object) * IOU。对于地面实况框，他们采用 P(object)=1，对于其余网格像素，地面实况 P(object) 为零。您正在训练您的网络以告诉您该网格位置是否有某个对象，即如果不是对象则输出 0，如果部分对象则输出 IOU，如果对象存在则输出 1。因此在测试时，您的模型已经能够判断该位置是否有物体。
关于python - YOLO在YOLO 9000中如何计算P(Object)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43342433/
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