python - Seaborn - 为零计数类别压缩 violinplot

Question

在布置 fiddle 图时，是否有一种简单的方法可以忽略零计数类别。在下面的示例中，没有 'Yes:Red' 和 'No:Green' 的情况，但 violinplot 仍然绘制“缺失”类别。我明白为什么这应该是默认行为，但是有什么方法可以改变色调中使用的因素来抑制这种行为并删除空格吗？

df = pd.DataFrame(
    {'Success': 50 * ['Yes'] + 50 * ['No'], 
     'Category': 25 * ['Green'] + 25 * ['Blue'] + 25 * ['Green'] + 25 * ['Red'],
     'value': np.random.randint(1, 25, 100)}
)
sns.violinplot(x='Success', y='value', hue='Category', data=df)
plt.show()

提前致谢。

Answer 1

这是我在没有像我在评论中建议的特定情况作弊的情况下所能得到的最接近的结果。

您可以将 FacetGrid 与 sharex = False 参数一起使用。然后，您需要 map 方法并将带有适当参数的 violinplot 映射到 FacetGird 对象。像这样:

g = sns.FacetGrid(df, col="Success",  sharex=False)
g = g.map(sns.violinplot, 'Category','value')
plt.show()

产生这张图片:

不再绘制空白图的空白区域。

唯一的缺点是 hue 参数目前不起作用。我将继续寻找以适当方式包含色调的解决方案。用户仍然可以在 x 轴上看到实际的类别。然而，这并不理想。

我仍然希望当前形式的答案对您有所帮助。