python - 将 unicode/ascii 字符呈现为 numpy 数组

Question

我想问一下是否有一种简单有效的方法可以将给定字符呈现为 numpy 数组。我想要的是一个函数，它接受一个字符作为输入，并返回一个 numpy 数组，然后我可以将其用作 plt.imshow() 函数的参数。除了一些需要大量依赖项的解决方案外，在 Internet 上真的找不到它，而这似乎是一项简单的任务。

Answer 1

ODL 有text_phantom这正是通过一些花里胡哨的方式实现的。

为了简化实现，您可以使用 PIL 库。具体来说，你需要决定图片大小和字体大小，那就很简单了。

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import numpy as np

def text_phantom(text, size):
    # Availability is platform dependent
    font = 'arial'
    
    # Create font
    pil_font = ImageFont.truetype(font + ".ttf", size=size // len(text),
                                  encoding="unic")
    text_width, text_height = pil_font.getsize(text)

    # create a blank canvas with extra space between lines
    canvas = Image.new('RGB', [size, size], (255, 255, 255))

    # draw the text onto the canvas
    draw = ImageDraw.Draw(canvas)
    offset = ((size - text_width) // 2,
              (size - text_height) // 2)
    white = "#000000"
    draw.text(offset, text, font=pil_font, fill=white)

    # Convert the canvas into an array with values in [0, 1]
    return (255 - np.asarray(canvas)) / 255.0

例如:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(text_phantom('A', 100))
plt.imshow(text_phantom('Longer text', 100))